Análisis de Sentimientos de Reseñas de Videojuegos en Steam 🎮👍👎
Desarrollado por: Alejandro Osorio Trujillo.
Github: @alejoso76
Resumen
En la actualidad, la exigencia que tienen los gamers en cuanto a los estándares de calidad de los videojuegos es altísima, y esto no es ninguna sorpresa puesto que cada vez existen más y más herramientas para desarrollar videojuegos, beneficiando a estudios AAA y desarrolladores indie por igual. No obstante, dichas facilidades pueden ser un arma de doble filo, al facilitarle la tarea a desarrolladores inexpertos, puede darse el surgimiento de videojuegos mediocres que pueden lleganr a ser publicados en Steam, Epic y demás plataformas de distribución digital de videojuegos; es por esto que las reseñas de los jugadores son claves para que otras personas puedan adquirir videojuegos que cumplan sus estándares y requisitos de calidad, jugabilidad, gráficos, etc.
Distintas empresas están utilizando algoritmos para realizar procesos de Análisis de Sentimientos, esto con el propósito de determinar si sus clientes están contentos o no con el producto y/o servicio que prestan y así adelantar estrategias para mejorar dichos productos o servicios.
Así pues, surge la posibilidad para determinar si un gamer está contento con el producto obtenido mediante alguna plataforma de distribución digital de videojuegos, particularmente Steam, haciendo uso de algoritmos de Machine Learning.
Palabras clave: Análisis de Sentimientos, Steam, Videojuegos, Reseñas, Machine Learning, Regresión Logística, Procesamiento de Lenguaje Natural, Token, Lemma.