Learn practical skills, build real-world projects, and advance your career
Created 5 years ago
import pandas as pd
import numpy as npfrom datetime import datetimedata = pd.read_csv("data.csv")data.head()data['ORDERDATE']0 2/24/2003 0:00
1 5/7/2003 0:00
2 7/1/2003 0:00
3 8/25/2003 0:00
4 10/10/2003 0:00
5 10/28/2003 0:00
6 11/11/2003 0:00
7 11/18/2003 0:00
8 12/1/2003 0:00
9 1/15/2004 0:00
10 2/20/2004 0:00
11 4/5/2004 0:00
12 5/18/2004 0:00
13 6/28/2004 0:00
14 7/23/2004 0:00
15 8/27/2004 0:00
16 9/30/2004 0:00
17 10/15/2004 0:00
18 11/2/2004 0:00
19 11/15/2004 0:00
20 11/24/2004 0:00
21 12/17/2004 0:00
22 2/3/2005 0:00
23 3/3/2005 0:00
24 4/8/2005 0:00
25 5/13/2005 0:00
26 1/29/2003 0:00
27 3/24/2003 0:00
28 5/28/2003 0:00
29 7/24/2003 0:00
...
2793 3/1/2005 0:00
2794 3/30/2005 0:00
2795 4/1/2005 0:00
2796 5/9/2005 0:00
2797 2/11/2003 0:00
2798 4/16/2003 0:00
2799 6/12/2003 0:00
2800 8/8/2003 0:00
2801 9/28/2003 0:00
2802 10/23/2003 0:00
2803 11/7/2003 0:00
2804 11/14/2003 0:00
2805 11/26/2003 0:00
2806 1/2/2004 0:00
2807 2/19/2004 0:00
2808 3/20/2004 0:00
2809 5/7/2004 0:00
2810 6/17/2004 0:00
2811 7/21/2004 0:00
2812 8/20/2004 0:00
2813 9/9/2004 0:00
2814 10/14/2004 0:00
2815 10/29/2004 0:00
2816 11/10/2004 0:00
2817 11/21/2004 0:00
2818 12/2/2004 0:00
2819 1/31/2005 0:00
2820 3/1/2005 0:00
2821 3/28/2005 0:00
2822 5/6/2005 0:00
Name: ORDERDATE, Length: 2823, dtype: object